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特斯拉申请新专利:可适应各种硬件平台的神经网络系统方法

PingWest品玩7月8日讯,据腾讯科技消息,特斯拉设计出了一种可以适应各种硬件平台的神经网络模型系统,并并申请了“在硬件平台上采用神经网络模型的系统和方法”的相关专利。

PingWest品玩7月8日讯,据腾讯科技消息,特斯拉设计出了一种可以适应各种硬件平台的神经网络模型系统,并并申请了“在硬件平台上采用神经网络模型的系统和方法”的相关专利。

专利申请文件中称,在插入用于适配的神经网络模型和特定硬件平台信息之后,软件代码会遍历网络以了解“决策点”在哪里,然后针对这些点运行硬件参数以提供可用的配置。更具体地说,软件方法着眼于硬件约束(如处理资源和性能指标),并为神经网络生成满足其正确运行要求的设置。特斯拉的发明还提供了在图形界面上显示神经网络配置信息的能力,使评估和选择对用户更加友好。例如,不同的配置可能具有不同的评估时间、功耗或内存消耗。

这项专利申请是特斯拉收购DeepScale后推出的产品之一,DeepScale是专注于全自动驾驶和为小型设备设计神经网络的AI初创公司。

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作者: admin

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